Sprendimų Paramos Sistemos

Išversta su http://www.pitt.edu/~druzdzel/abstracts/dss.html

Autoriai:
Marek J. Druzdzel ir Roger Flynn
Sprendimas Sistemų Laboratorija
Mokyklos Informacijos Mokslai
ir Pažangias Sistemas Programa
Universiteto Pitsburge
el. paštas: marek@sis.pitt.edu, flynn@sis.pitt.edu

Tai enciklopedija straipsnis, numatantis peržiūrėti srityje, sprendimų paramos sistemas. Kas toks yra įvedimo į straipsnį. Jei šio laimikio jūsų susidomėjimą, prašome žiūrėti pilną versiją (nuorodos į elektronines versijas pateikiami žemiau).

Įžanga:

Priimant sprendimus dėl sudėtingų sistemų (pvz., valdymo organizacinė operacijas, pramoninių procesų, arba investicijų portfelius; valdyti ir kontroliuoti karinių vienetų; kontroliuoti branduolinių jėgainių) dažnai atmainų mūsų pažinimo galimybes. Nors individualių sąveikų tarp sistemos kintamieji gali būti suprantamas, kaip prognozuoti, kaip sistema reaguos į išorinį manipuliavimo pvz., politikos sprendimas dažnai yra sunku. Kas bus, pavyzdžiui, poveikio, pristatome trečią pamainą ant gamyklos grindų? Galima tikėtis, kad tai padidins jėgainės galia iki maždaug 50%. Veiksnių, tokių kaip papildomas darbo užmokestis, mašina weardown, priežiūra pertraukos, žaliavų naudojimo, tiekimo, logistikos, ir ateityje paklausa taip pat reikia apsvarstyti, tačiau, nes jie visi turi įtakos bendras finansinis rezultatas šį sprendimą. Daug kintamųjų, dalyvaujančių sprendžiant sudėtingas ir dažnai subtilus tarpusavio priklausomybę, ir prognozuoja, bendras rezultatas gali būti nelengvas.

Yra nemaža empirinių įrodymų, kad žmonių intuityvus sprendimas ir sprendimų priėmimas gali būti toli nuo optimalios, ir ji blogėja, dar su sudėtingumą ir streso. Daugeliu atvejų, kokybę sprendimai yra svarbūs, todėl, padedant trūkumus žmogaus sprendimas, ir sprendimo priėmimo buvo svarbiausi mokslo per visą istoriją. Disciplinų, pavyzdžiui, statistika, ekonomika, ir operacijų moksliniai tyrimai sukūrė įvairių metodų, priimant racionalius sprendimus. Visai neseniai, šie metodai dažnai sustiprintas įvairių metodų, kilusių iš informacijos mokslų, kognityvinė psichologija, ir dirbtinio intelekto, buvo įgyvendintas kaip kompiuterinės programos, kaip atskiros priemonės, arba kaip integruota kompiuterijos aplinkos su sudėtingų sprendimų priėmimą. Tokia aplinka yra dažnai skiriamas bendras pavadinimas, sprendimo paramos sistemų (DSSs). Sąvoka DSS yra labai plati, ir jos apibrėžimai skiriasi, priklausomai nuo to, autoriaus požiūriu. Norėdami išvengti atskirties, bet esamų tipų DSSs, mes jas apibūdinti maždaug kaip interaktyvios kompiuterinės sistemos, kurios pagalba vartotojai teismo sprendimas ir pasirinkimas veiklą. Kitas pavadinimas kartais naudojamas kaip sinonimas DSS yra žinių sistemos, kurios remiasi jų bandymas įteisinti domeno žinių, kad ji yra suderinama su mechanizuotas mąstymu.

Sprendimų paramos sistemų yra vis didesnį populiarumą įvairiose srityse, įskaitant verslo, inžinerijos, karinis, ir medicinoje. Jie yra ypač vertingi tais atvejais, kai suma, turima informacija, yra pernelyg didelės, kad intuicija yra savarankiškai žmogaus, kuris priima sprendimus, ir kurioje tiksliai ir optimalumas yra svarbūs. Sprendimų paramos sistemas, gali padėti žmogaus pažinimo sutrikimų, integruojant įvairiais informacijos šaltiniais, teikti pažangias prieigą prie atitinkamų žinių, ir padėti proceso struktūrizavimas sprendimus. Jie taip pat gali remti pasirinkimą tarp gerai apibrėžta alternatyvas ir sukurti formalių metodų, pavyzdžiui, metodų, inžinerijos, ekonomikos, operacijų tyrimų, statistikos, ir sprendimo teorija. Jie gali taip pat įdarbinti dirbtinio intelekto metodai heuristically spręsti problemas, kurios yra sunkiausiai formalių metodų. Tinkamai taikant sprendimų priėmimo įrankiai padidina darbo našumą, efektyvumą ir veiksmingumą, ir suteikia daug įmonių santykinį pranašumą prieš savo konkurentus, suteikiant jiems galimybę priimti optimalius sprendimus dėl technologiniai procesai ir jų parametrų, planavimo, verslo operacijų, logistikos, arba investicijų.

Nors sunku pervertinti svarbą, įvairių kompiuterinių įrankių, kurie yra svarbūs priimant sprendimus (pvz., duomenų bazių, projektavimo programinės įrangos, skaičiuoklės), šiame straipsnyje daugiausia dėmesio skiriama pagrindinė DSS, ta dalis, kuri tiesiogiai remia modeliavimo problemų sprendimas ir nustatoma, geriausias alternatyvas. Mes trumpai aptarti charakteristikos sprendimo problemas, ir kaip sprendimų priėmimo gali būti palaikoma kompiuterių programas. Mes tada padengti įvairių komponentų DSSs ir vaidmuo, kurį jie atlieka sprendimų paramos. Mes taip pat įdiegti naujai besiformuojančios klasės normatyvinės sistemos (t.y., DSSs pagrįsti teorinius principus), ir, visų pirma, sprendimas-analitinis DSSs. Galiausiai, mes peržiūros klausimų, susijusių su vartotojo sąsajos DSSs ir pabrėžti vartotojo sąsajos galutiniam kokybės sprendimus, remiamą pagal kompiuterines programas.

 

Grįžti į pagrindinį

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *