Erdvės Dinamika Žmonių Grupėms: Kai Kurie Pagrindiniai Modeliai

Išversta iš http://faculty.ucr.edu/~hanneman/spatial/single_populations.html

Robert A. Hanneman
(robert.hanneman@ucr.edu)
Sociologijos Katedros
Kalifornijos Universitetas, Riverside


Pavienių Gyventojų Erdvės Dinamika


Įvadas: Trys modeliai a judėjimo

Medžiagos ir informacijos kiekį gali perkelti iš vienos vietos į kitą per tam tikrą laiką. Šiame skyriuje, mes sukurti labiausiai pagrindinių modelių judėjimo. Mes bus būti susijęs su judėjimo du (labai abstrakčiai ir bendrosios) rūšių kiekis: medžiaga ir informacija. Ir nagrinėsime tris pagrindinius metodus, žiūri, kaip šie kiekiai juda erdvėje: rajonų, atstumus ir tinklai.

Kai kiekiai yra “užkonservuotas” medžiagų kiekį, kuris gali būti įsikūręs tik vienoje vietoje vienu metu, mes vadiname jų judėjimas “migracija.” Vienos rūšies medžiagos kiekis yra žmonių, ir kalba apie “migracija” gyventojų iš vietos į vietą yra kasdiene kalba. Taip pat galime galvoti apie “migracija” gyventojų ir kitų rūšių (įskaitant ligų pernešėjų), birių ir prabangos prekių, ir pinigų.

Jei kiekis būtų ne “užkonservuotas” (informacija), mes vadiname jų judėjimas “sklaidą.” Informacija skiriasi nuo medžiagos, kad ji gali perkelti į naują vietą nepaliekant tai kilmės — jeigu aš turiu pasakyti jums kažką, dabar mes abu tai žinome. Informacija/medžiaga, ar ne užkonservuotas/užkonservuotas skirtumas ne visada tvarkyti visų subtilių aspektų įvairių dalykų, kad pereiti iš vietos į vietą. Tačiau ji veiks pakankamai gerai, mūsų pagrindiniai poreikiai.

Yra keletas būdų, kad idėja “erdvės” yra išversti į formaliojo raiškos taigi, kad mes galime sukurti modeliai erdvės dinamiką. Mes bus būti susijęs su trijų skirtingų vertimų.

Rajonų suvokti erdvę, besiribojančiuose rajonuose. Viskas judėti paliekant vieną erdvę, ir persikelti į gretimą erdvę. Labiausiai korinio automatai ir agentas-modeliais naudoti kaimynystėje požiūrio. Kadangi mūsų modeliai veikia ant grotelių (ar grotelių), visą erdvę yra vienas sutapimas rajonų gretimų ląstelių. Teorijos judėjimo nurodyti, ar kiekio, juda ar ne; ir, jei jis, kokia kryptimi (ir kartais, kiek kvadratų).

Atstumai suvokti erdvę, artumas-artumas (adjacency yra, jei jums bus, specialaus nuotolinės prekybos atveju). Kiekvieną tašką ar zoną, tinklelis yra nustatytas atstumu viena nuo kitos vietos ar vietovės, ant grotelių. Teorijos judėjimo nurodyti, ar kiekio, juda ar ne; ir jei jis, kaip toli. Atstumai dažnai naudojami matematiniai modeliai, erdvės reiškinius, nes jie yra lengva ir bendra forma, kuri gali būti naudojama apibūdinti poveikį, trinties, sunkio, ir panašaus dydžio, masės, kad juda iš vienos vietos į kitą.

Tinklus galima suvokti erdvę, arba adjacency ar atstumas – bet ne map šios sąvokos fizinės koordinatės. Fizinių vietovių tinklo gali būti “šalia”, ar nuotoliniu būdu iš vieno bloko iš bet kurios kitos vietos – priklausomai nuo kai bazinio modelio ryšį. Mano, pavyzdžiui, kaip transporto orlaivių prisijungia vietose. Daugelyje vietų tiesiog neturi jokio ryšio su bet kokia kita. Daug kitų vietų, kurios yra fiziškai toli vienas nuo kito (pvz., Los Andžele ir Honkonge) yra iš tikrųjų gana arti, kai susietas dėl oro transporto tinklas.


Migracijos/difuzijos: Rajonų

Viduje “kaimynai” požiūris, kiekiai, perkelti arba pasklidųjų taršos iš kiekvienos vietos į visas gretimas vietas. Tinklelis yra dvi alternatyvios sąvokų “gretimose teritorijose.” Von Neuman kaimynystėje susideda iš keturių kvadratų į Šiaurę, Pietus, Rytus ir Vakarus aikštė; Moore kaimynystėje susideda iš aštuonių kvadratų įsikūręs NW, N, NE, W, E, SW, S, ir SE aikštė.

a. medžiaga/migracijos

Tarkime, kad mes turėjo 3 a 3 vietos, su gyventojų skaičiaus visų gyventojų sąskaita, iš pradžių, NW kampas (aikštė 1,1). Tarkime, kad gimimo ir mirties normos gyventojų yra pastovus ir lygus. Mums taip pat tarkime, kad nuolatinis procentas gyventojų iš migruoja į kiekvieną laikotarpį.

Tarkime, kad judumas taip von Neuman kaimynystėje taisyklės. Koks bus rezultatas atrodo?

  • Iš pradžių, visų gyventojų, įsikūręs NW vakarų kampe.
  • Po vieną laikotarpį, kai bus perkelti nuo 1,1 iki 1,2 ir 2,1.
  • Po dviejų laiką, daugiau judėti nuo 1,1 iki 1,2 ir 2,1; kai kurie bus perkelti iš 1,2 atgal į 1,1 ir 1,3 ir 2,2; kai kurie bus perkelti iš 2,1 atgal į 1,1, o kiti pereiti nuo 2,1 3,1 2,2.
    Po tris laikotarpius, visi vienodi judesiai bus toliau kilti. Be to, neseniai migrantų 1,3 bus atgal migruoja 1,2, ir pereiti prie 2,3; neseniai migrantų 1,3 bus vėl migruoja 2,1, o taip pat migruoja iki 3,2. Naujas pakilimas 2,2 bus migruoti į visas keturias puses.
  • Po keturių laikotarpių, visą tinklelis, gyvens; ir judėjimas tęsis iki – galų gale – dinamišką pusiausvyros su vienodo gyventojai visos ląstelės bus rodomas.

Paveikslas 1a rodo lygiai gyventojų devynių kvadratų, nes ji laikui bėgant keičiasi.

Paveikslas 1a. Stabilios populiacijos, nuolatinės migracijos visoje von Neuman rajonų.

Madonna programa 1a paveikslas
Pradinė gyventojų duomenų failą 1a paveikslas

Lygis gyventojų kilmės gyventojų mažėja eksponentiškai, kol ji konverguoja su lygių gyventojų kitas kampas kvadratų. Aikštės greta kilmės (1,2 ir 2,1) sparčiai kilti prieš mažėja, tą pačią pusiausvyrą reikšmes, kaip ir kiti “krašto” kvadratų (pvz., 2,3). Centro aikštėje kyla greičiau nei kiti (išskyrus tuos, kurie uždaryti į tašką kilmės), ir yra didžiausias gyventojų pusiausvyrą. Ar galite paaiškinti:

  • Kodėl ne taškas kilmės išlieka didžiausia gyventojų?
  • Kodėl didžiausia gyventojų centre? Kodėl kitos daugiausiai gyventojų prie krašto? Kodėl yra mažiausias gyventojų kampuose?
  • Kodėl visi kraštai, visi centrai, ir visi kampai pat esant pusiausvyrai?
  • Būtų pusiausvyros rezultatas būtų kitoks, jei gyventojų skaičius iš pradžių buvo įsikūręs ant krašto ar centro?
  • Būtų augimo kreivių per pirmuosius keletą laiką taškus būti vienodos, nepriklausomai nuo to, kur gyventojų skaičius iš pradžių buvo įsikūrusi?

Kita vertus, tarkime, kad migracijos sekė Moore kaimynystėje taisyklės. Koks bus rezultatas atrodo? Paklauskite savęs:

  • Bus figūros, kreivės, būti kitokia, kai kokybiniu būdu? Arba, jie bus panašūs? Jie bus vienodas?
  • Kiek laiko užtruks, kad reikia kai kurių gyventojų kiekvienoje aikštėje? Procesą bus perkelti gyventojus į visas laukas greičiau su von Neuman arba su Moore taisykles?
  • Bus gyventojų reach dinamiška pusiausvyra pagal Moore taisyklės, kaip ji tai daro pagal von Neuman?
  • Jei yra pusiausvyra, kaip ji atrodo?
  • Kiek laiko užtruks, kol pasiekiama? Bus Moore arba von Neuman pusiausvyrai pasiekti greičiau?

Paveikslas 1b rodo tą patį scenarijų, kaip pav. 1, tačiau naudojant Moore rajonų. Jums buvo teisė?

Paveikslas 1b. Stabilios populiacijos, nuolatinės migracijos visoje Moore rajonų.

Madonna programa 1b pav
Pradinė gyventojų duomenų failą 1b pav

Pabandykite atlikti šiuos veiksmus:

  • Ką daryti, jei gyventojų skaičius iš pradžių buvo įsikūręs centro tinklo? Ką daryti, jei ji buvo įsikūrusi šiaurės vidurio? Pabandykite šiuos eksperimentus.
  • Ką daryti, jei tinklelis buvo didesni? Pabandykite modeliui 10 iki 10 tinklelį.
  • Ką daryti, jei ten buvo, iš pradžių daugiau nei vienas gyventojų centras? Ką daryti, jei šie buvo vienodai dydžio ar nevienodai dydžio centrų?

b. informacija/difuzinis

Jei kiekis nėra iš tikrųjų pakeisti vietą, o “atgaminti” ar klonuotų į naują vietą, kai ji sklinda, bendra dinamika sistema atrodys gana skirtingi.

  • Kaip manote, ką tipinės kreivės atrodo kaip informacijos kiekis įvairių gyventojų per tinklelis?
  • Informacijos kiekis visose tinklo kvadratų, galų gale yra tas pats?
  • Informacijos kiekis didžiausias, viduryje tinklelis?

Paveikslas 2a rodo, dinamika sklaidos išsaugota kiekis per pirmąsias dešimt laiką. Čia pateikta informacija (100 vienetų) iš pradžių yra įsikūręs centras tinklą (2,2). Sklaidos čia vyksta visoje von Neuman kaimynystėje.

Paveikslas 2a. Informacijos sklaidos visoje von Neuman rajonų

Madonna programa 2a pav
Pradinė gyventojų duomenų failą pav.

Jei savo prognozes, teisingai?

Vienas esminis skirtumas yra, kad kiekiai visose vietose, auga eksponentiškai, o sistema neturi pusiausvyros. Tai yra todėl, kad informacija yra nuolat klonuotų iš visų vietų, tai kaimynai, be naudojami iki-taigi, ji kaupiasi. Kadangi informacijos kiekis migruoja yra pastovią informacijos lygis kiekvienoje gyventojų skaičių, suma migruoja nuolat didėja, kaip suma, esančių kiekvienoje vietoje auga.

Pranešimą, kad vietos tikrai svarbu. Pradinis taškas informacijos šaltinis visada yra didžiausia suma, ir skirtumas tarp jo ir tai kaimynai didėja laikui bėgant. Kvadratų, kurie yra toliau nuo atskaitos taškas pradėti jų augimo vėliau, ir niekada pasivyti.

Šio tipo išsaugota difuzijos taip pat gali būti priskirti visoje Moore space. Modeliavimas tai yra parodyta, kaip 2b paveikslas.

Paveikslas 2b. Informacijos sklaidos visoje Moore rajonų

Madonna programa 2b paveikslas
Pradinis informuoti vertės 2b paveikslas

Šiame paleisti, mes pradėjome su informacijos centras tinklelio.

  • Yra difuzijos būdu greičiau arba lėčiau Daugiau rajonų, nei su von Neuman rajonų?
  • Ar pradedant modeliavimas su visa informacija, sukoncentruota vidurio tinklelio gamina kitokį rezultatą, esant pusiausvyrai, nei pradedant kampe?
  • Yra trys “zonos” arba pusiausvyros vertybes. Jūs galite pamatyti, kodėl, ir paaiškinti, kodėl jie yra santykinis dydis, jos padaryti?

    Migracijos/difuzijos: Atstumas

Judesiai, kai kurie dalykai gali būti efektyviai modeliuojama kaip funkcijų fizinis atstumas tarp jų vietas ant grotelių. Patrauklumas, miesto, kaip paskirties vietos migracijos, pavyzdžiui, buvo teorijų, kad būti atvirkštinė funkcija, tai atstumas iš kitų vietų. Medžiaga gali migruoti iš visų kitų vietų kaip funkcija nuo jo atstumas nuo tos vietos; informacijos gali pasklidosios taršos intensyvumas atvirkščiai proporcingas fizinis atstumas.

Yra daug įvairių būdų, kaip indeksavimo atstumas tarp dviejų vietų tinklą. Mes naudosime paprastą “Euklidas atstumas.” Kad Euklidas atstumas tarp dviejų taškų yra lygus kvadratinei šakniai iš skirtumo jų koordinatės X kvadratu ir jų Y koordinates, pakelto kvadratu.

a. medžiaga/migracijos

Tarkime, dar kartą, kad mes turime gyventojų, įsikūręs NW vakarų kampe (ląstelių 1,1), trys-tris tinklelis. Kiekvieną tikrą laikotarpį, kai dalis gyventojų migruoja. Vietų šių migrantų yra atvirkščiai proporcingas kvadratinei atstumas nuo kilmės. Pavyzdžiui, migrantai iš (1,1) (1,2; 2,2; ir 2,1) yra ne mažesnis kaip 1, todėl migracijos aktyviausia į kiekvieną iš šių vietų. Tuo pačiu metu, tačiau, migracijos atsitinka (1,3 ir 3,1), atstumas 2, intensyvumas 1/2. Tas pats pasakytina ir apie visą sumą, migracija nuo 1,1 iki visos kitos koordinatės.

Kai gyventojų skaičius pasieks naują vietą, migracijos taip pat prasideda nuo tos vietos, kur visiems kitiems, taip pat teisinės valstybės, proporcingumo atvirkštinė atstumas nauja vieta visiems kitiems.

Paveikslas 3a rodo, pagrindinė migracijos reglamentuoja atvirkštinio atstumo taisyklė, pradedant NW vakarų kampe.

Paveikslas 3a. Migracijos mastai atvirkščiai proporcingas atstumo

Madonna programa 3a paveikslas.

b. informacija/difuzinis

Dinamika informacijos sklaidos iš vieno taško šaltinis, į kitas vietas, gali būti nurodyta, tokiu pačiu būdu (su informacijos srautus iš kiekvienos vietos, visi kiti yra atvirkščiai proporcingas atstumo). Kadangi informacija iš tikrųjų nėra “judėti”, o yra “nukopijuotas” kitas vietas, būdingas modelius, labai skiriasi, kaip matome paveiksle 3b.

Paveiksle 3b. Skleisti informaciją kursais, atvirkščiai proporcingas kvadratinei atstumas nuo pradinės vieno šaltinio

Madonna programa 3b paveiksle.

Nes informacijos nėra “naudojamas” yra bendra, ir kadangi kiekvienas vieta siunčia informaciją į visas kitas vietą, augimas visose vietovėse yra eksponentinis. Nors “žinutė”, pradėjo viršutiniame kairiajame kampe (1,1), jis yra centrinė vieta, (2,2), kad netrukus ateina pasižymi didžiausiu kaupimu. Jūs galite pamatyti, kodėl centrinis vietose, tai privalumas? (atsakymas: todėl, kad centrinė vieta buvo mažiausia suma atstumu nuo visų kitų vietų).


Migracijos/difuzijos: tinklo

“Erdvės” arba “atstumas” tarp socialinių veikėjų – kaip jie suvokia ją dažnai labai skiriasi nuo fizinės erdvės tarp jų. Proceso dalyviai gali palaikyti glaudžius socialinius ryšius per ilgas fizinio atstumai; jie gali turėti ir labai nedaug arba nėra ryšio su subjektais, kurie yra fiziškai arti jų.

Atstumai tarp fizinės erdvės, per daug, gali ne visada panašūs adjacency (seniūnijų) arba fizinio atstumo (kaip Euklidas atstumai). Niujorke ir Los Andžele, yra gana toli, jei esu keliaujant pėsčiomis, arba net automobilių, bet jie yra gana netoli oro transportu. Apibūdinti atstumas iš vienos vietos į kitą, oro, skaičius tarpinius veiksmus, o ne fizinis atstumas gali būti svarbesnis.

Paplitęs būdas atstovauti ryšiai tarp vietų (arba socialinių veikėjų), kad nepriklausytų nuo fizinės erdvės “žemėlapis” juos kaip vietovių tinklo ryšius. Mano tinklo (arba “grafikas”) paveikslas 4.

Paveikslas 4. Paprasta modifikuotas “mažas pasaulis” tinklą

Įsivaizduokite, kad vietose, 6, 7, 10 ir 11 yra jūrų uostai, tarp kurių laivai gali keliauti (bet, kad laivai iš kiekvieno uosto tiesiai vykti tik du uostai šalia jų. Vietas 1, 2 ir 5 yra prijungtas tankus kelių tinklas su uosto (6). Analogiškas “šalis” sudaro vietose, 11, 12, 15 ir 16. Du “šalys” ( 7, 3, 4, 8; 10, 9, 13, 14) uostamiesčio centrinė vieta, ir visi keliauja iš vienos vietos į kitą šalį eina per jį.

Tai ypač tinklą, o labai supaprastinta, yra ne per nebūdingas daug realaus pasaulio “mažųjų pasaulyje” tinklai, kuriuose visi dalyviai turi daugiau ryšių su savo vietos grupės ar grupių, nei kitiems ( diagramoje yra gana labai susitelkę), tačiau vidutinis atstumas tarp bet kurių dviejų taškų (net iš tolimų šalių) yra gana mažas. Pavyzdžiui, asmuo migruoja iš vietos 13, galėtų pasiekti 4 vieta keturiais etapais. Dauguma dalyvių bendrauti didžiąją laiko su kitais jų grupės (ir dauguma veikėjų nėra jungtys ne visi yra už jų grupės); bet, tuo pačiu metu, medžiaga ar informacinio kiekis gali nuo bet aktorius, bet ir kitos visų gyventojų su keliais tarpiniais sustojimais.

a. medžiaga/migracijos

Tinklo 4 paveiksle gali būti geras būdas aprašyti migracijos srautus. Migracijos nereikia eiti iš visur į visur-jie linkę daug sunkesnis palei kai kuriuos kelius, nei kiti. Ir, labiausiai migracija yra “nuoseklus.” Pirmieji žmonės, perkelti iš “kaimas” (pvz., 1 vieta), “city” (pvz., 6 vietą), ir tada jie gali būti perkeliami į kitą miestą, per didelį atstumą.

Įsivaizduokime, kad mes turime iš viso gyvena apie 40 žmonių. Ten kiekvienas yra įsikūręs keturių “kampai” tinklo (t. y. 1, 4, 13, 16). Tarkime, kad gimimo ir mirties normos pusiausvyrą (2% per metus) visų gyventojų. Tarkime, kad 10% gyventojų, bet vietos juda kiekvienais metais, ir kad, kai jis juda, jis juda vienodai palei kiekvieną turimą tinklo kelias. Visa tai yra labai daug, per paprasta prielaidos, žinoma — bet jie mums pradeda suprasti poveikis pati erdvė rezultatus.

Paveikslas 5. kreivių, kurios aprašo, kaip gyventojų vietose bus pakeisti, laikui bėgant, šis paprastas modeliavimas.

Paveikslas 5. Migracijos srautas modifikuotas “mažas pasaulis” tinklą

Madona programa paveikslas 5
Tinklo struktūra paveikslas 5
Pradinė gyventojų vertybių paveikslas 5

Matome, kad gyventojai iš keturių kilmės vietų mažėja, kol jie pasiekia du skirtingi pusiausvyros lygį (vienas už du “cliques” ir vienas už du “žvaigždė” bendruomenių grafikas). Centrinės vietos gale su aukštojo populiacijų pusiausvyrą, kaip padaryti, nutolusias vietoves; mėlyna ir geltona kreivės aprašyti pasiekimus, centrinis vietose. Bendras gyventojų skaičius per dvejus “clique” porcijomis grafikas galų gale didesnis nei žvaigždžių. Paskirstymo galutinis gyventojų, taip pat daugiau lygi cliques nei žvaigždžių, ir, svarbiausia žvaigždės turi aukštojo galutines vertes, nei centrinės taškų žvaigždžių.

Pusiausvyros rezultatas yra:

2.7 2.7 0.9 0.9
2.7 4.5 4.6 0.9
0.9 4.6 4.5 2.7
0.9 0.9 2.7 2.7

Yra keletas įdomių modelių čia.

  • Yra pusiausvyra.
  • Visi mazgai labai prisijungę seniūnijose padaryti geriau nei visi mazgai mažiau gerai prijungtas seniūnijose.
  • Daugiau persipynusiame apylinkėse yra daugiau vienodo paskirstymo nei mažiau gerai prijungtas rajonų.
  • Centrinis vieta mažiau gerai prijungtas rajonų ar šiek tiek geriau, nei centrinis vieta daugiau visiškai prijungtų rajonų.

Paklauskite savęs:

  • Ar pusiausvyros, priklauso nuo pirminio platinimo?
  • Kas atsitiktų, jei migracijos tekėjo tik viena kryptimi (viduje arba tarp seniūnijų)?
  • Kokie modeliai gali kilti, jei tinklas buvo tankiau sujungti? Mažiau tankiai sujungti?

b. informacija/difuzinis

Ką daryti, jei kiekis, kuris judėjo ant tinklo kartografavimas erdvėje buvo ne užkonservuotas? Tai yra, jei ji buvo perkelta į kitą vietą tinkle, o ne svajokliai? Iš 6 aveikslas matyti, tą patį eksperimentą kaip paveikslas 5, bet šį kartą kiekiai yra pakartotas kartu tinklo, o ne migruoja.

Paveikslas 6. Skleisti informaciją visoje modifikuotas “mažųjų pasaulyje” tinklo

Madonna programa paveikslas 6
Tinklo struktūra paveikslas 6
Pradinis populiacijos paveikslas 6

Kadangi informaciją kaupia ir platina per tinklą, lygis auga eksponentiškai, ne visose vietose. Normos augimo, tačiau ne visi lygūs. Iš tikrųjų, tą patį pagrindinio modelius kyla dėl tinklo struktūra: nutolusias vietoves auga lėčiau, nei centrinio vietose. Augimas glaudžiai susijęs seniūnijose yra daugiau spartus kaip ekonomikos augimo mažiau sandariai sujungtas rajonų. Normos augimo centrų “žvaigždės” yra didesnis negu augimo tempai “cliques.” Skirtumai tarp ekonomikos augimo greitis core ir periferijoje yra daugiau centralizuota “žvaigždės” rajonų, nei ji yra “clique” rajonų.


Išvados

Šiame skyriuje buvo pristatyti tris būdus, kaip mąstymo apie “erdvė” ir “atstumą”, kuri dažnai yra naudingas kuriant modelius, socialinės erdvės dinamiką. Idėjos “rajonų,” “atstumai” ir “tinklai” yra trys būdai, atstovaujanti vietų socialinių objektų. Skirtingų požiūrių yra daugiau naudingas įvairių problemų.

Kaimynystėje atstovybės erdvės paprastai yra dažnai naudojama medžiaga-based-modeliavimas ir korinio ryšio automatai. Į kaimynystėje erdvė, kiekvienas dalyvis yra įdėta į rinkinį, šalia aktorių ir rajonų sutampa formos grotelių. Kai medžiaga ar informacija, migruoja arba sklinda, kad jis tai daro, juda iš kaimynystėje gretimų rajonų. Kai aktoriai “veikti”, jie dažnai stebėti, ar atsižvelgti į veiksmus, savo kaimynus. Mes išnagrinėjo dviejų labiausiai paplitusių rūšių rajonų — von Neuman ir Moore apibrėžimai. Jums gali galvoti apie kitų sąvokų rajonų, kurie gali būti taikomos sistemų, kurios jus domina.

Atstumas atstovybės erdvinių santykių (mes pažvelgė labiausiai paplitęs požiūris — Euklidas atstumą), dažnai yra naudinga, kai aktoriai bendrauti su arba pasidalinti informacija su visais kitais dalyviais — ne tik kaimynai. Paprastai, suma, migracijos ar difuzijos tarp “vietų” arba “veikėjų” Euklidas erdvė yra kai kurių funkcijų, atstumas tarp jų. Mes nagrinėjome, migracija ir difuzija dynamics funkcija inversijos aikštėje atstumas tarp vietos arba gyventojų. Jums gali galvoti apie kitas “funkcijas” atstumas, kad būtų galima taikyti sistemų, kurios jus domina.

Mes taip pat paėmė pažvelgti į tinklo atstovybės atstumas. Tinklai yra gal labiausiai lankstus požiūris į mąstymą apie atstumas daugelis socialinių mokslų problemų. von Neuman ir Moore rajonų, taip pat gali būti pavaizduoti kaip tinklai. Tinklo sampratų atstumas gali turėti tam tikras savybes, kurios yra gana įdomi ir naudinga, atstovaujančių socialinių santykių. Atstumas nuo A iki B nebūtinai turi būti toks pat, kaip atstumas nuo B į A. Seniūnijų neturi būti vienalytis — kai kurie veikėjai gali turėti didelių rajonų, ir kiti maži. Atstumai atstovaujama tinklų gali būti “socialinių” atstumai, o ne fizinio atstumais. Veikėjai gali būti sujungti įvairiais būdais, pavyzdžiui, skirtinguose tinkluose, tuo pačiu metu (judėjimo, birių medžiagų prekes gali sekti vienas topologija, asmenų judėjimas gali sekti kitos).

Dabar, kad mes turime keletą pagrindinių idėjų, erdvės dinamika vertus, mes galime pradėti kurti kai kurie modeliai, kurie yra tik šiek tiek realesnis.

 

 

Grįžti į pagrindinį

 

 

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *